Trưởng bộ phận Phân tích dữ liệu & Trí tuệ nhân tạo

- Thiết kế, triển khai và quản trị hệ thống cơ sở dữ liệu (SQL/NoSQL).

- Tối ưu hiệu năng truy vấn, đảm bảo tính toàn vẹn và bảo mật dữ liệu.

- Xây dựng quy trình sao lưu, phục hồi và đảm bảo tính sẵn sàng cao cho hệ thống.

- Giám sát, phát hiện và xử lý sự cố liên quan đến dữ liệu.

- Thiết kế và vận hành hạ tầng mạng nội bộ và hệ thống kết nối (LAN/WAN/VPN).

- Đảm bảo an toàn thông tin mạng (firewall, IDS/IPS, phân quyền truy cập).

- Theo dõi hiệu năng mạng, xử lý sự cố và tối ưu băng thông.

- Phối hợp triển khai hệ thống cloud/hybrid (AWS, Azure, GCP nếu có).

- Thu thập, làm sạch và xử lý dữ liệu (data preprocessing, ETL).

- Ứng dụng mô hình AI/Machine Learning vào quy trình phân tích để thực hiện các nhiệm vụ dự báo, phân loại và phân cụm dữ liệu một cách hiệu quả.

- Phát triển dashboard, báo cáo trực quan (BI tools).

- Tối ưu mô hình và đánh giá hiệu suất (model evaluation, tuning).

- Phối hợp với các phòng ban để hiểu nhu cầu và chuyển đổi thành giải pháp dữ liệu.

Yêu cầu về trình độ: Có bằng cấp tốt nghiệp đại học về chuyên ngành liên quan.

Yêu cầu về kinh nghiệm và chuyên môn: Tối thiểu Tối thiểu 2–5 năm kinh nghiệm ở một trong các mảng: database, network hoặc data/AI (ưu tiên ứng viên đa kỹ năng).

Yêu cầu khác (nếu có):

- Sử dụng thành thạo các hệ quản trị cơ sở dữ liệu quan hệ (MySQL, PostgreSQL, SQL Server) và có kinh nghiệm làm việc với các hệ thống NoSQL (MongoDB, Redis).

- Nắm vững kiến thức nền tảng về hạ tầng mạng, bao gồm các giao thức TCP/IP, định tuyến (routing), chuyển mạch (switching) cùng các giải pháp VPN và tường lửa (firewall).

- Thành thạo Python/R cho phân tích dữ liệu và Machine Learning.

- Hiểu biết các thư viện AI/ML (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch…).

- Có kinh nghiệm vận hành trên các nền tảng điện toán đám mây (Cloud) và hệ thống xử lý dữ liệu lớn (Big Data) như Hadoop, Spark.

- Có tư duy phân tích sắc bén và khả năng giải quyết vấn đề (problem-solving) một cách logic, hiệu quả.

- Thích nghi tốt với cả hình thức làm việc độc lập tập trung lẫn phối hợp nhóm đa chức năng.

- Kỹ năng giao tiếp tốt, có khả năng chuyển hóa các kết quả phân tích phức tạp thành những thông tin giá trị (insights) dễ hiểu cho các bên liên quan.